Preg. 1.   El gráfico que utilizamos para las variables cualitativas ordinales es:
a	Gráfico de sectores
b	Diagrama de barras
c	Histogramas
d	Todas son correctas
e	a) y b) son correctas

Preg. 2.   Ref:327718 ¿Cuál de las siguientes es una variable cuantitativa discreta?
a	Grupo sanguíneo
b	Altura
c	Edad
d	Número de hijos
e	Nivel de felicidad

Preg. 3.   Ref:327719 El conjunto en el que estamos interesados en obtener conclusiones es:
a	Muestra
b	Población
c	Modalidad
d	Clase
e	Ninguno es correcto

Preg. 4.   Ref:327720 Si consideramos normales a los individuos que encontramos dentro del rango intercuartílico, ¿entre qué valores encontramos a los valores normales?
a	Percentil 15 y 85
b	Percentil 5 y 95
c	Cuantil 0.25 y 0.75
d	Cuantil 25 a 75
e	Primer y segundo cuartil

Preg. 5.   Ref:327721 Señale cuál de las siguientes afirmaciones sobre el diagrama de Tukey NO es cierta
a	Compara variables con la misma unidad.
b	Su caja contiene al 50% de las observaciones
c	Los bigotes recogen todas las observaciones que no recoge la caja
d	Las observaciones alejadas más de 1.5 RI de la caja se consideran anómalas
e	Ninguna es falsa

Preg. 6.   Ref:327722 ¿La desviación típica mide la dispersión con respecto a qué parámetro?
a	La mediana
b	La media
c	Percentil 50
d	Varianza
e	a) y c) son correctas

Preg. 7.   Ref:327723 Cuando r=0 la tendencia de la nube de puntos es:
a	Relación lineal directa
b	Relación lineal inversa
c	Incorrelación
d	No hay relación
e	Hay mala relación directa

Preg. 8.   Ref:327724 ¿Cuándo podemos decir que no hay buena bondad de ajuste?:
a	Cuando r2 es negativa
b	Cuando r esta cercana a 1 o a -1
c	Cuando r2 sea cercana a 1
d	Cuando r2 sea cercana a 0
e	El ajuste nunca puede ser malo

Preg. 9.   Ref:327725 Cuando realizamos el estudio conjunto de dos variables, ¿cuál de ellas es considerada como variable X y cuál como variable Y?
a	Consideramos la variable X la mayor de las dos.
b	Consideramos la variable Y la mayor de las dos
c	Consideramos la variable Y la causa de la variable X
d	Nunca consideramos a ninguna de las dos variables como X e Y
e	Consideramos la variable X la causa de la variable Y

Preg. 10.   Ref:327726 . Si realizamos una prueba diagnóstica y obtenemos que su sensibilidad es del 90% , por lo que interpretamos:
a	La probabilidad de test - es del 90% si el individuo está sano
b	La probabilidad de test + es del 90% si un individuo está enfermo
c	La probabilidad de estar sano es del 10% si te sale –
d	La probabilidad de estar enfermo es del 90% si tu resultado es –
e	No podemos interpretar nada

Preg. 11.   Ref:327728 Entendemos como prevalencia:
a	El porcentaje de nuevos casos de una enfermedad en una población
b	El porcentaje población que presenta una enfermedad
c	El índice de verdaderos positivos
d	El índice de verdaderos negativos
e	El índice de falsos negativos

Preg. 12.   Ref:327729 En la biblioteca general, el 40% son hombres y el resto mujeres. El 30% de los hombres estudian y resto van a “hacer vida social”. De las mujeres el 20% estudian. ¿Qué probabilidad hay de ser mujer estudiante?
a	30%
b	47%
c	50%
d	0,4
e	20%

Preg. 13.   Ref:327730 Cuál de las siguientes NO es una característica de la distribución normal:
a	Simétrica
b	Mesocúrtica
c	Aplanada
d	Unimodal
e	Todas son características de la distribución normal

Preg. 14.   Ref:327731 ¿Entre qué valores se concentra el 95% de los datos distribuidos normalmente?
a	Entre la media y ±1 variación típica
b	Entre percentil 25 y percentil 75
c	Entre cuantil 0.45 y 0.75
d	Entre la media y ±2 variaciones típicas
e	Entre la media y 2 desviaciones típicas

Preg. 15.   Ref:327732 ¿Para qué sirve el error típico?
a	Para conocer el intervalo de confianza
b	Para saber si te has confundido
c	Para nada
d	Para conocer el coeficiente de variación
e	Para conocer las desviaciones típicas

Preg. 16.   Ref:327733 Entre las diferencias que podemos encontrar entre web 1.0 y web 2.0, señale cual de las siguientes es falsa:
a	La web 1.0 es una web para leer, mientras que la web 2.0 es una web para escribir.
b	En la web 1.0 todos pueden editar.
c	En la web 2.0 existe una relación persona-maquina-Persona.
d	La web 1.0 existe una relación entre la persona y la maquina.
e	La web 2.0 es una red social.

Preg. 17.   Ref:327734 ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la mediana es falsa?
a	Cuando la distribución es simétrica coincide con los valores de la media.
b	Esta afectada por valores extremos.
c	Es el percentil 50.
d	Es una medida de centralización.
e	Deja por debajo el mismo número de datos que por encima.

Preg. 18.   Ref:327735 ¿Cuál de estas afirmaciones es incorrecta para las variables cualitativas?
a	Sus valores se pueden llamar modalidades
b	Sus valores no se pueden asociar a un número
c	Encontramos dos tipos, las ordinales y las nominales
d	Se pueden realizar operaciones matemáticas con ellas
e	En las variables nominales, sus valores no se pueden ordenar.

Preg. 19.   Ref:327736 Si nos centramos en la media y le sumamos una desviación típica ¿A qué porcentaje de la población representa?
a	El 95% de la población
b	El 68% de la población
c	El 98% de la población
d	El percentil 5
e	Ninguna respuesta es correcta

Preg. 20.   Ref:327737 Para considerar que un ajuste es bueno; la bondad de ajuste (R²) tiene que tener valor:
a	Entre - 1 y 1
b	Cercano a 0
c	Cercano a 1
d	Ser igual que el coeficiente lineal de Pearson
e	Ninguna respuesta es correcta

Preg. 21.   Ref:327738 En una muestra de 120 individuos, se quiere estudiar la variable peso. Según los resultados, el 25% de los individuos tiene un peso demasiado alto. ¿A partir de qué peso este se considera demasiado alto?
a	Entre el percentil 25 y el 75.
b	Todos los individuos presentan un peso demasiado alto.
c	El percentil 25.
d	El decil 2,5.
e	El percentil 75.

Preg. 22.   Ref:327740 Hemos realizado un estudio de la variable peso en una población de tamaño n=107 individuos. El peso medio es 63.9 Kg con una desviación típica de 10.68 Kg. Si elegimos un individuo al azar, ¿entre qué valores se encuentra con una probabilidad del 95%?
a	Entre 25 y 80Kg.
b	Entre 42,5 y 85,2 Kg.
c	Entre la media +/- 2ET.
d	Entre la media +/- 2S.
e	b) y d) son correctas.

Preg. 23.   Ref:327741 A la hora de fiarte de una predicción de un modelo lineal de regresión:
a	me fijo en el coeficiente de variación
b	me fijo en la bondad de ajuste
c	me fijo e el coeficiente lineal de Gauss
d	me fijo en la desviación típica
e	me fijo en la tipificación

Preg. 24.   Ref:327742 Para medir la dispersión miramos:
a	desviación típica
b	coeficiente de variación
c	rango
d	varianza
e	todas las anteriores son correctas

Preg. 25.   Ref:327743 Se observa que al aumentar el consumo del tabaco, disminuye el número de células vivas en los pulmones. Se usa un modelo de regresión entre ambas que ofrece una bondad de ajuste del 63%. Entonces:
a	r=+0.63
b	r=-0,79
c	r=-0,63
d	r=+0,79
e	El 63% de las predicciones del modelo son correctas.

Preg. 26.   Ref:327744 De las siguientes parejas de variables, en cuales se podría utilizar un análisis de regresión lineal:
a	grupo sanguíneo y sexo
b	sexo y edad
c	glucemia y peso
d	en ninguna
e	en todas

Preg. 27.   Ref:327745 La cantidad de caramelos que sólo es superada por el 20% de las tiendas se denomina:
a	Percentil 80
b	Cuantil 0,20
c	Cuantil 0,80
d	a y c son correctas
e	todo lo anterior es correcto

Preg. 28.   Ref:327746 ¿Qué es la covarianza entre dos variables numéricas?
a	Nos indica si la posible relación es directa o inversa.
b	Directa si SXY es mayor que 0.
c	Inversa si SXY es menor que 0.
d	Incorreladas si SXY es igual que 0.
e	Todas son correctas.

Preg. 29.   Ref:327747 ¿Qué tipo de variable es la presión arterial?
a	Variable cuantitativa discreta.
b	Variable cualitativa ordinal.
c	Variable cuantitativa continua.
d	Ninguna de las anteriores.
e	a) y b) son ciertas.

Preg. 30.   Ref:327748 Señale cuál es la afirmación correcta sobre coeficiente de correlación lineal de Pearson:
a	Toma valores entre 1 y 5.
b	Las variables son incorreladas si r=1
c	La relación lineal perfecta entre dos variables, es cuando r=-1 o r= 5
d	Todo es cierto.
e	Es adimensional.

Preg. 31.   Ref:327749 Cuando hablo sobre el porcentaje de población que padece una enfermedad, me estoy refiriendo a:
a	Prevalencia.
b	Sensibilidad.
c	Indice predictivo negaivo.
d	Indice predictivo positivo.
e	Incidencia.

Preg. 32.   Ref:327750 1. Con el diagrama de Tukey podemos saber:
a	Si hay observaciones anómalas
b	Si la distribución es asimétrica
c	La varianza
d	No podemos saber nada
e	Sólo a) y b) es correcta

Preg. 33.   Ref:327751 2. ¿Qué función nos sirve para contrastar lo anómalo de una observación concreta?
a	Función de probabilidad
b	Función de densidad
c	Función de distribución
d	Todas las anteriores
e	Ninguna de ellas

Preg. 34.   Ref:327752 3. Una variable cuantitativa discreta es preferible representarla con:
a	Gráfico de sectores
b	Pictograma
c	Gráfico de barras
d	Histograma
e	Diagrama integral

Preg. 35.   Ref:327753 Indica cual de las siguientes afirmaciones es cierta
a	Un ajuste es bueno si la varianza de los residuos es pequeña
b	Un ajuste es bueno si el error medio es nulo
c	R<sup>2</sup> igual a cero indica que el ajuste es bueno
d	R<sup>2</sup> igual a 1 indica que el ajuste es bueno
e	a) y d) son correctas

Preg. 36.   Ref:327754 3. En una población hay el mismo porcentaje de rubios que de morenos. Sabemos que el 30% son rubios con ojos azules, y que el 40% de los morenos tienen los ojos azules. Cogiendo una persona rubia al azar ¿Cuál es la probabilidad de que tenga los ojos azules?
a	75%
b	50%
c	60%
d	25%
e	Ninguna de las anteriores

Preg. 37.   Ref:327755 4. Una enfermedad tiene una incidencia del 50% en la población. Un test para detectarla posee una tasa de verdaderos positivos del 80%, y de falsos positivos del 20%. Si un individuo resulta ser positivo, la probabilidad de que esté sano es:
a	20%
b	80%
c	40%
d	50%
e	30%

Preg. 38.   Ref:327756 En una población, el 10% son enfermos diagnosticados de bronquitis crónica. enfermedad que padece el 20% de la población. La probabilidad de estar diagnosticado para un individuo enfermo es:
a	1%
b	2%
c	50%
d	20%
e	Ninguna de las anteriores es correcta.

Preg. 39.   Ref:327757 ¿Para cual de estas opciones tiene sentido la frecuencia acumulada?
a	Color del pelo.
b	Nacionalidad.
c	Grado de felicidad.
d	Edad.
e	Sólo dos afirmaciones de las anteriores son ciertas.

Preg. 40.   Ref:327758 Si al calcular el coeficiente de determinación de 2 variables X e Y, se tiene que este coeficiente de determinación es 0.20, ocurre que:
a	El modelo lineal de regresión explica el 20% de la varianza de una variable cualquiera en función de otra.
b	El ajuste es muy bueno.
c	La relación entre ambas variables es casi perfecta.
d	El modelo lineal de regresión explica el 80% de la varianza de una variable cualquiera en función de otra.
e	Sólo dos de las anteriores son correctas.

Preg. 41.   Ref:327759 La mejor forma de representar gráficamente los porcentajes obtenidos de una variable cualitativa discreta es:
a	Diagrama de sectores
b	Diagramas integrales
c	Diagramas de barras
d	Pictogramas
e	Nada de lo anterior es correcto

Preg. 42.   Ref:327760 Se ha calculado que la altura media de un grupo de personas es de 165 centímetros con una desviación típica de 5 centímetros y que el peso medio es de 65 kg con una desviación típica de 3 kg. ¿Qué variable presenta mayor dispersión?
a	El peso.
b	La altura.
c	Ambas variables presentan la misma dispersión.
d	No se pueden comparar dos variables con unidades diferentes.
e	Nada de lo anterior es correcto.

Preg. 43.   Ref:327761 Si sabemos que la covarianza es positiva, podríamos deducir que:
a	La media es mayor que la mediana
b	Existe una relación directa entre los datos
c	La grafica presenta una asimetría negativa
d	El coeficiente de correlación de Pearson será >0
e	b) y d) son correctas

Preg. 44.   Ref:327762 Si se nos presentan los datos para una variable cuantitativa continua, cuál de las siguientes graficas deberíamos de usar:
a	Ninguna no se pueden representar en una grafica una variable continua
b	Un diagrama de sectores
c	Un pictograma
d	Un histograma
e	La única forma de expresarlos es mediante una tabla de frecuencia absoluta

Preg. 45.   Ref:327763 Recurriendo a datos académicos de alumnos anteriores, sabemos que aprobaron el 80% de las mujeres de las cuales el 10% no eran de Málaga. De entre las mujeres suspensas sabemos que tan solo el 50% eran de Málaga. ¿Qué probabilidades hay de escoger una mujer que no sea de Málaga y que esta haya aprobado?
a	El 100%
b	El 75%
c	El 23’42%
d	El 44’4%
e	El 8%

Preg. 46.   Ref:327764 Al comparar la dispersión que existe entre el peso y altura de dos poblaciones distintas, utilizaremos:
a	El coeficiente de variación
b	la media
c	la varianza
d	a y b son correctas
e	AsimetrIa

Preg. 47.   Ref:327765 Se estudia un diagrama de dispersión en el que r= 0.984. Esto indica que:
a	Existe relación y es inversa.
b	No existe relación entre las variables , son incorreladas.
c	Existe relación adecuada y directa.
d	Existe relación dispersa y directa.
e	Ninguna es correcta.

Preg. 48.   Ref:327766 Al tomar la muestra de una población , el 70% de las mujeres eran fumadoras y el 50 % eran hombres , siendo el 20% de estos fumadores. ¿ Cuál es la probabilidad de ser mujer y fumadora?
a	70%
b	35%
c	50%
d	14%
e	Igual que los hombres

Preg. 49.   Ref:327767 2. Si r= 0.02, esto quiere decir que:
a	Hay poca relación lineal entre las variables.
b	En estadística no existe r.
c	Hay mucha relación lineal entre las variables.
d	Existe una incorrelación.
e	Todo lo anterior es cierto

Preg. 50.   Ref:327768 En un muestreo ¿cuál de los siguientes da una información más precisa sobre los resultados?
a	Frecuencia relativa
b	Frecuencia absoluta
c	Frecuencia acumulada
d	a) y b) son correctas
e	Ninguna da una información precisa

Preg. 51.   Ref:327769 En un muestreo sobre el hematocrito sabemos que la desviación típica (S) es 5 y el coeficiente de variación es 10%. ¿Qué afirmación es correcta?
a	La variabilidad relativa es del 10%
b	La media es 0.02
c	La media es 50
d	a) y c) son correctas
e	Ninguna es correcta

Preg. 52.   Ref:327770 En un estudio de regresiónlineal entre 2 variables, r toma el valor de 1,3. Esto quiere decir que:
a	Es directa
b	Es muy buen modelo
c	No es posible
d	Es muy lineal y positiva
e	b) y d) son correctas

Preg. 53.   Ref:327771 1. Si tenemos una muestra de 100 personas donde el peso medio es de 60 Kg y la DT es de 5 Kg, si elegimos al azar a una persona ¿qué es lo más probable?
a	Que elijas al más pesado
b	Probabilidad del 95% que pesa entre 50-70 Kg
c	Que pese 65 Kg
d	Probabilidad del 68% que pese entre 55-65 Kg
e	b) y d) son correctas

Preg. 54.   Ref:327772 2. En un hospital hay 60% hombres, de ellos el 30% tienen un hueso roto, y el 5% de mujeres también tienen un hueso roto. ¿qué % de personas con huesos rotos hay?
a	Tienen huesos rotos el 18% de las personas
b	Tienen huesos rotos el 20% de las personas
c	Apenas hay huesos rotos
d	Tienen huesos rotos el 15% de las personas
e	Tienen huesos rotos el 38% de las personas

Preg. 55.   Ref:327773 La desviación típica de los promedios muestrales:
a	aumenta al aumentar n.
b	disminuye en un factor de n.
c	disminuye en un factor "raíz de n".
d	aumenta en un factor "raíz de n".
e	ninguna es correcta.

Preg. 56.   Ref:327774 -¿Cuál de las siguientes no es correcta?
a	Para la variable colesterol usaré histogramas
b	Para la variable nacionalidad usaré diagrama de sectores
c	Para la variable estatura usaré histogramas
d	Para la variable número de hermanos usaré histogramas
e	Todas son correctas

Preg. 57.   Ref:327775 ¿Cuáles de las siguientes son medidas de dispersión?
a	Media, mediana y moda
b	P25, P50 y P75
c	Asimetría y apuntamiento
d	Diagrama de cajas
e	Rango, varianza y desviación típica

Preg. 58.   Ref:327776 Entre las propiedades del coeficiente de correlación lineal de Pearson no es correcto afirmar:
a	Es adimensional
b	Si r=0 las variables son incorreladas
c	Sólo toma valores de -1 a 1
d	Cuanto más cerca esté r de -1 peor será el grado de relación line
e

Preg. 59.   Ref:327777 El primer paso de un estudio de inferencia estadística es:
a	Elegir a una muestra de la población
b	Calcular un parámetro de la población
c	Plantear hipótesis sobre una población
d	Todas son falsas
e	a) y b) son verdaderas

Preg. 60.   Ref:327778 ¿Cuáles son los tipos de estadísticos que hemos estudiado?
a	Posición, centralización, forma y dispersión.
b	Población, muestra y variables.
c	Frecuencia relativa, acumulada y absoluta.
d	Media, mediana y moda.
e	Desviación típica, coeficiente de variación, rango, varianza.

Preg. 61.   Ref:327779 ¿Qué nos permite realizar comparaciones visuales entre variables numéricas observadas en varios grupos?
a	Rango intercuartílico.
b	Histograma
c	Diagrama de cajas de Tukey.
d	Curtosis
e	Mediana.

Preg. 62.   Ref:327780 El 26% de los individuos de una población padece miopía. EL 30 % de ellos no lo sabe. ¿Qué tasa de individuos que lo conoce tiene miopía?
a	18.2%
b	70%
c	74%
d	7.8%
e	17.2%

Preg. 63.   Ref:327786 1) Para la variable nº de cigarrillos que fuma una persona al mes utilizaríamos:
a	Pictograma
b	Diagrama de barras
c	Histograma
d	Sectores
e	b) y c) son ciertas

Preg. 64.   Ref:327784 En cuanto a las medidas de centralización, podemos afirmar que:
a	El percentil 50 representa el centro de gravedad de los datos.
b	La media es el promedio de los valores de la variable dividido por la mediana.
c	La mediana es muy sensible a los valores extremos.
d	La moda es el valor o los valores donde la distribución de frecuencia alcanza un máximo
e	Nada de lo anterior es cierto.

Preg. 65.   Ref:327785 En cuanto al análisis de regresión lineal simple, NO es cierto que:
a	Sirva para predecir el valor de una variable con respecto a otra( u otras).
b	Utiliza una variable dependiente y una variable independiente.
c	Se intenta buscar una función muy compleja.
d	Se utiliza la fórmula Y=B0+B1.X
e	La variable dependiente es Y y la independiente es X

Preg. 66.   Ref:327783 En una población nos encontramos con el mismo número de mujeres que de hombres. Entre ellos de modo frecuentista nos encontramos con una tasa de acierto sobre enfermos del 40% y una tasa de aciertos sobre los sanos del 30%, por tanto podemos afirmar que:
a	La sensibilidad es de un 40%.
b	La especificificidad es de 40%.
c	La probabilidad de que el test salga positivo sabiendo que el individuo esta enfermo es la especificidad.
d	La probabilidad de que el test salga negativo sabiendo que el individuo esta sano es la especificidad.
e	La a) y d) son correctas.

Preg. 67.   Ref:327787 2) Si tenemos unos valores de 5, 8, 20, 22, 50 y 500 ¿qué medida de dispersión utilizarías?
a	Rango
b	No se puede utilizar ninguna, ya que los valores son muy diferentes
c	Rango intercuartílico
d	a) y c)
e	La media

Preg. 68.   Ref:327788 Decimos que 2 variables son incorreladas cuando
a	Solo toma valores entre -1 y 1
b	Cuando r está cerca de -1 y 1
c	Cuando existe buena relación lineal
d	Cuando r =0
e	Ninguna de las anteriores es cierta

Preg. 69.   Ref:327789 El valor esperado de una variable aleatoria es
a	La desviación típica
b	Frecuencia acumulada
c	La media
d	La desviación típica partido la media
e	Todas son falsas

Preg. 70.   Ref:327790 En cuanto a la distribución normal o gaussiana es cierto que:
a	Se caracteriza por dos parámetros: la media y la desviación típica.
b	Aparece una curtosis platicúrtica.
c	Aparece una curtosis mesocúrtica.
d	Su función de densidad no posee puntos de inflexión.
e	Son sólo ciertas a) y c).

Preg. 71.   Ref:327791 La tensión arterial en una población tiene una distribución normal, con media 100 y una desviación típica de 25. ¿Qué porcentaje de individuos tiene la tensión mayor de 125?
a	No existen individuos con la tensión mayor de 125.
b	El 90%.
c	El 25%.
d	El 16%.
e	El 84%.

Preg. 72.   Ref:327792 En una familia numerosa hay un 40% de hombres. De ellos, el 80% son mayores de edad. De las mujeres, solamente el 25% son mayores de edad. ¿Qué porcentaje de menores de edad hay en la familia?
a	Con estos datos es imposible calcularlo.
b	El 47%.
c	No hay menores de edad en la familia.
d	El 53%.
e	0,47.